الذكاء الاصطناعي من البداية وحتى الاحتراف

3. Machine Learning الفصل الثاني: 1- مقدمة عن تعلم الالة

4. Supervised Learning الفصل الثاني: 2- التعلم الخاضع للإشراف

5. Unsupervised Learning الفصل الثاني-3: التعلم الخاضع للإشراف

6. الفصل الثالث: برمجة بايثون في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة - الجزء الاول

7. الفصل الثالث: برمجة بايثون في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الالة - الجزء الثاني

8. الفصل الرابع: التعامل مع البيانات - الجزء الاول

9. الفصل الرابع: التعامل مع البيانات - الجزء الثاني

10. الفصل الخامس: 1- برمجة الجزء الاول

11. الفصل الخامس: 2- تقييم الموديل

12. الفصل الخامس: 3- برمجة الجزء الثاني

13. Lost Function -4 :الفصل الخامس

14. Activation Function -5 :الفصل الخامس

15. Neural Networks الفصل السادس: الانظمة العصبية

16. Deep Learning الفصل السابع:1- التعلم العميق

17. الفصل السابع: 2- التعديل على البراميترات

18. الفصل السابع: 3- تقنيات التنظيم العادي

19. Convolutional Neural Networks الفصل السابع: 4- الشبكات العصبية الالتفافية

20. Convolutional & Pooling Layers الفصل السابع: 5- طبقات الالتفاف و التجميع

21. Natural Language Processing - NLP الفصل الثامن: معالجة اللغة الطبيعية

22. Reinforcement Learning - RL الفصل التاسع: التعلم التعزيزي

23. Generative AI الفصل العاشر: الذكاء الاصطناعي التوليدي

24. الخاتمة